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股票配资排排而十年老将却选择了Meta

本文来自微信公众号：直面AI，作者：小金牙、苗正，题图来自：AI生成

前段时间轰轰烈烈的Meta抢人行动，容易让我们忘掉一点：AI人才的流动一直都很大，而“被高薪挖走”从来就不是唯一的原因。

彭博社名记马克·古尔曼（Mark Gurman）爆料称，苹果又损失了四位AI大将，分别是：

苹果的机器人首席AI研究员Jian Zhang，以及苹果基础模型团队三名研究员Nan Du、Zhao Meng和John Peebles。

从这里面我们至少能得到两个信息。

第一，离开的研究员很集中，有三个都是基础模型团队的。

第二，华人占比依然很高，四个当中除了John Peebles都是华人。

这很像是Meta抢人的习惯，但这次真的它关系不大——四个人中，只有Jian Zhang去了Meta。Nan Du和John Peelbles去了OpenAI，而Zhao Meng则加入了Anthropic。

一、Meta挖走了苹果的机器人AI大将

先来看看加入了Meta的苹果老将Jian Zhang。

从2005年加入，到如今离开，Jian Zhang在苹果整整效力十年。领英资料显示，他离开时已经是苹果人工智能与机器学习（AIML）部门的机器人研究负责人。

不同于特斯拉的人形机器人项目，机器人技术是苹果未来产品线的关键组成部分。据彭博社报道，苹果有一系列设备在研发中，包括带有屏幕的桌面机器人，以及零售店和制造业的机械臂等。

苹果还有另外一个机器人产品开发小组，更偏硬件开发，而Jian Zhang带领一个小型学术团队，更侧重底层技术，专注于研究自动化技术以及人工智能在此类产品中的作用。

Jian Zhang本科就读于浙江大学，后赴美留学并最终拿到普渡大学博士学位，该大学的工程学院——特别是机械工程和机器人领域——在全球都属顶尖。

读博期间，Zhang就已经发表了一系列高水平、高引用的研究论文。

他的研究高度集中在机器人领域，特别是仿生扑翼飞行器（Flapping-wing Micro Air Vehicles， MAVs），例如机器蜂鸟的设计、优化与控制。他发表了多篇关于机器蜂鸟设计优化、系统集成、几何飞行控制以及扑翼共振原理的论文，这些工作共同构建了一个完整的仿生扑翼飞行器理论与实践体系。

此外，他在强化学习（Reinforcement Learning）领域也颇有建树，尤其关注如何利用强化学习解决复杂的机器人控制问题。

尤其是《用于离线强化学习的不确定性加权Actor-Critic算法》这篇论文，截至2021年引用超过240次。这项研究解决了在没有实时环境交互的情况下，如何利用固定的历史数据训练出高效的决策模型，是强化学习领域的重要工作。

根据彭博社的爆料，Zhang离开苹果之后，加入的是Meta的机器人工作室Robotics Studio部门。

今年年初路透社就曾报道，Meta正在创建机器人相关新部门，计划开发自己的人形机器人硬件和软件。最初将针对家务场景，同时给第三方机器人开发AI、传感器和软件。报道称，Meta已开始和包括Unitree Robotics和Figure AI在内的机器人公司讨论其计划，并且不打算立即推出自己的品牌机器人。

目前并不清楚Jian Zhang是否被“高薪”挖走，毕竟Meta此前已经冻结了超级智能实验室的招聘，并对AI业务进行了架构重组。当时外界猜测，Meta的这波围绕超级智能实验室的高薪抢人战已经暂时告一段落。Zhang加入的“机器人工作室”并不隶属于超级智能实验室。

但如此一来，苹果的处境只会更显尴尬。

毕竟Meta和苹果的机器人相关业务都还在发展当中，而十年老将却选择了Meta，这是不是一种“用脚投票”的方式？

二、基础模型团队元气大伤

这次人才流失事件中，最让人替苹果捏一把汗的，莫过于基础模型团队的“失守”。

最新离开的四个人当中，有三个都是基础模型团队的成员。

他们并非被Meta“抢走”，而是去了不同的公司。

其中John Peebles和Nan Du加入了OpenAI。

John Peebles专注于生成式 AI 和大型语言模型（LLMs）的研发，尤其擅长深度学习算法和模型优化。他在苹果Foundation Models团队期间，参与了多项关键研究，包括改进模型推理能力和探索隐私保护AI系统，是深度学习训练系统 AXLearn 论文的共同作者。

一个小八卦，其实John Peebles的兄弟Bill Peebles就是OpenAI的，在Sora团队，所以OpenAI怎么样，John是很清楚的。这次的跳槽选择，想必也是经过深思熟虑的。

Nan Du曾在谷歌效力超过7年，研究领域包括深度学习和巨型模型，重点参与了多个旗舰项目的开发。

他有代表性的工作包括：

GLAM (1 Trillion MoE）：参与开发了拥有1万亿参数的稀疏专家模型（Mixture of Experts），显著提升了模型的计算效率和性能。

PaLM 2：在第二代 Pathways Language Model 的研发中贡献力量，该模型在多语言任务和推理能力上表现出色。

Magi (Generative Search）：推动了生成式搜索技术的创新，增强了谷歌搜索的智能交互能力。

带着这份耀眼的履历，2023年，Nan Du加入了苹果，并且成为人工智能与机器学习部门（基础模型小组隶属于这个大部门）的首席研究员。他专注于“Efficient Giant Models”（高效巨型模型）研究领域，并参与了《Apple Intelligence Foundation Language Models Tech Report 2025》的相关工作。

“巨型模型”是Nan Du横跨谷歌和苹果的专业领域所在。此前OpenAI曾发布过“当今世界上最大最好的”模型GPT-4.5，但是之后因为成本控制等原因，已经渐渐淡出视野。可以想见，Nan Du有可能会继续在OpenAI做相关贡献。

另外一位苹果基础模型团队的出走成员Zhao Meng也是重量级，其在团队中专注于多模态 AI和生成式模型的交叉研究，具体贡献包括优化模型在图像和文本融合任务中的性能。

谷歌学术显示，截至2024年初，Zhao Meng博士的论文总引用数已超过770次，h指数为 12。他最高引用的论文极具开创性，并且他近年的研究方向紧扣大型语言模型和多模态等领域的最前沿。

比如他在论文《神经网络在自然语言处理应用中的迁移能力如何？》中，探讨了在NLP任务中，从一个任务中学到的神经网络知识能在多大程度上被“迁移”并应用于另一个任务。这项工作为后续的预训练语言模型（如BERT）的成功奠定了重要的理论和实验基础。

除此之外，Zhao Meng还在一篇论文中提出了一种创新方法，将聚类技术引入零样本学习（Zero-shot Learning），绕过了繁琐的提示工程。

和之前聊到的几位不同，据彭博社，Zhao Meng离开苹果后选择加入了Anthropic。

Anthropic作为AI领域的头号玩家，最近也是风头无两，就在Zhao Meng加入的几乎同时，公司宣布完成了13亿美元的F轮融资，估值达到1830亿美元。

三、这比小扎高薪抢人严重

正如前文所说，四个出走的研究员中，只有一个去了Meta，而且还不是掀起抢人大战的超级智能实验室。

这次苹果一下损失四员大将，怪不到小扎头上，而是一波明显的人才流失。

尤其是苹果的基础模型团队，只能说是元气大伤。

这个团队曾在7月走入人们的视线，当时团队负责人庞若鸣被Meta挖走。多个外媒报道，庞若鸣在Meta获得了一份为期多年的2亿美元薪酬方案。

到底哪个更痛？是被天价薪酬抢人，还是没有天价薪酬而人才选择另谋高就？

其实即便是在Meta高薪抢人最上头的两个月里，最让人惊讶的也不是小扎真的得手的若干时刻，而是那些他失败的时刻。

这其中最有名的就是6年15亿美元的Offer被拒的事件。

主人公之一Andrew Tulloch甚至曾经在Meta工作过11年之久，如今是OpenAI前CTO Mira Murati创立的新公司 Thinking Machines Lab 的联合创始人。

其实Meta瞄准的正是背后的TML公司，但是不仅Andrew没有答应，这家公司也没有任何一位同事离职奔向Meta的怀抱。

面对Meta的人才狙击，竞争对手也并没有纷纷对等拿出高薪对抗，在AI顶尖人才的世界里，公司的战略、资源分配，甚至是理想主义、职场环境（包括和谁共事）可能都会影响他们的决策。

毕竟，一个顶尖的研究员在顶尖AI公司当中本身就已经赚到了高额的薪资，这一点常常被Meta的天价薪酬所掩盖。《商业内幕》曾经就美国的联邦备案数据，梳理了科技公司从美国之外以H1-B签证雇佣的8.5万人的薪资情况，OpenAI的技术人员年薪最高可达53万美元，Anthropic研究工程师年薪可达69万美元。

此外，今年5月路透社曾经援引多位知情人士称，顶尖的OpenAI研究人员每年通常能获得超过1000万美元的薪酬。消息人士称，谷歌DeepMind为顶尖研究人员提供每年2000 万美元的薪酬方案，专门为人工智能研究人员提供非周期股权奖励，并将一些股票的归属期从正常的4年减少到3年。

一个有意思的事情是，在Meta火热抢人的时候，马斯克曾经看似不经意地嘲讽过。他在X上透露，其实尽管xAI初始薪酬待遇没有高得“离谱”，但Meta旗下多名高级工程师正转投其人工智能公司xAI。

《商业内幕》分析报道，自1月份以来，xAI从 Meta手中挖走了至少14名研究人员和工程师。